INiBICA y el Hospital de Jerez impulsan la inteligencia artificial para detectar antes la sepsis en Urgencias
INiBICA y el Hospital Universitario de Jerez promueven el uso de la inteligencia artificial para la detección precoz de la sepsis mediante un estudio centrado en el análisis de datos clínicos en los servicios de Urgencias
El Instituto de Investigación Biomédica de Cádiz (INiBICA) y el Hospital Universitario de Jerez han impulsado una línea de trabajo orientada a mejorar la detección precoz de la sepsis mediante el uso de la inteligencia artificial en los servicios de Urgencias. La iniciativa se concreta en la publicación de un estudio que analiza el potencial del tratamiento automatizado de datos clínicos para anticipar la evolución de esta patología, considerada una de las principales causas de mortalidad hospitalaria.
El trabajo plantea nuevas herramientas para identificar de forma temprana a los pacientes con riesgo de sepsis, una enfermedad grave que puede evolucionar rápidamente y cuya detección precoz resulta clave para mejorar la supervivencia. El enfoque se basa en el análisis en tiempo real de grandes volúmenes de información clínica, algo que permite a los sistemas de inteligencia artificial detectar patrones que no siempre son evidentes en la valoración tradicional.
El estudio ha sido desarrollado por profesionales del Hospital Universitario de Jerez e investigadores de INiBICA, con la colaboración de la Fundación Progreso y Salud y la participación de otros centros de investigación sanitaria. El objetivo es avanzar hacia modelos predictivos que ayuden al personal sanitario a tomar decisiones más rápidas y precisas en entornos de alta presión asistencial, como son los servicios de Urgencias.
Uno de los ejes del trabajo es el uso de datos abiertos y sistemas interoperables que permitan integrar información procedente de distintos centros hospitalarios. Según se expone en el estudio, la inteligencia artificial puede procesar en segundos variables clínicas, analíticas y de evolución del paciente, lo que facilita una identificación más temprana de los casos con mayor riesgo de desarrollar sepsis.
Los autores subrayan que la incorporación de estas herramientas no sustituye al criterio clínico, sino que lo complementa. La inteligencia artificial actúa como un apoyo a la toma de decisiones, alertando de situaciones de riesgo y ayudando a priorizar la atención en pacientes que pueden empeorar de forma rápida si no reciben tratamiento a tiempo.
El trabajo también plantea la necesidad de avanzar hacia una base de datos nacional que permita unificar información anonimizada de los servicios de Urgencias. Este tipo de infraestructura facilitaría el desarrollo de algoritmos más precisos y adaptados a la realidad asistencial, además de contribuir a reducir desigualdades entre territorios en el acceso a herramientas de diagnóstico avanzado.
La propuesta incide en la importancia de que estos sistemas se desarrollen bajo criterios éticos y técnicos claros, garantizando la protección de los datos personales y un uso responsable de la información sanitaria. La estandarización de los datos y su reutilización con fines asistenciales y de investigación se consideran elementos clave para mejorar la calidad de la atención al paciente séptico.
Desde el ámbito clínico, los profesionales implicados destacan que la sepsis continúa siendo un reto sanitario de primer orden. Su detección temprana sigue siendo compleja debido a la diversidad de síntomas y a la rapidez con la que puede evolucionar. En este contexto, el uso de herramientas basadas en inteligencia artificial abre nuevas posibilidades para anticiparse a los casos más graves y actuar con mayor rapidez.
La iniciativa se enmarca en la estrategia de INiBICA para potenciar la investigación biomédica con impacto directo en la práctica clínica y en la apuesta del Hospital Universitario de Jerez por la innovación aplicada a la mejora de la atención sanitaria. El trabajo refuerza además el papel de la provincia de Cádiz en proyectos vinculados a la salud digital y a la aplicación de nuevas tecnologías en el ámbito asistencial.
Con este estudio, los equipos implicados ponen el foco en la necesidad de seguir avanzando en modelos de atención basados en la evidencia y en el uso inteligente de los datos clínicos, con el objetivo último de mejorar los resultados en salud y la seguridad de los pacientes atendidos en los servicios de Urgencias.
