La UCA combina big data y oncología en un curso pionero sobre modelización matemática aplicada al cáncer
La Facultad de Ciencias de Puerto Real acoge una formación intensiva que une inteligencia artificial y medicina para mejorar el diagnóstico y tratamiento oncológico
La Universidad de Cádiz (UCA) ha inaugurado este lunes el curso de formación continua ‘Modelización Matemática y Análisis de Datos en Oncología’, una propuesta académica que une big data, inteligencia artificial y medicina para abordar retos en el diagnóstico y tratamiento del cáncer. La formación se desarrolla en la Facultad de Ciencias, en el Campus de Puerto Real, y se prolongará hasta el viernes con un total de 100 horas de contenidos teóricos y prácticos.
Dirigido por la investigadora María Rosa Durán, del Departamento de Matemáticas Aplicadas de la UCA y adscrita al Instituto de Investigación e Innovación en Ciencias Biomédicas (INiBICA), el curso ofrece una formación transversal donde se integran modelos matemáticos de crecimiento tumoral, herramientas de análisis de datos reales, y estrategias predictivas en pacientes con leucemia y otros tipos de cáncer.
La lección inaugural ha corrido a cargo del hematólogo Manuel Ramírez Orellana, responsable del laboratorio de investigación del servicio de Oncohematología del Hospital Niño Jesús de Madrid, quien ha destacado la relevancia de la matemática médica en la detección temprana y evolución de tumores. “Las alteraciones genéticas desde el nacimiento condicionan el desarrollo de ciertos cánceres, y los modelos predictivos permiten una respuesta más ajustada al paciente”, ha afirmado.
El curso cuenta con 14 participantes procedentes de Matemáticas, Biotecnología, Ingeniería Informática, Química Médica y áreas sanitarias, que desarrollarán proyectos supervisados y análisis de datos clínicos reales durante cinco jornadas. La formación tiene como objetivo fomentar nuevas vocaciones científico-médicas en torno al uso de inteligencia artificial en oncología, replicando modelos existentes en hospitales de EE. UU., donde ya operan unidades de matemática médica.
Según explicó María Rosa Durán, su equipo trabaja con muestras de médula ósea de pacientes pediátricos con leucemia linfoblástica aguda, el cáncer infantil más frecuente, en distintas fases del tratamiento. “Buscamos patrones de respuesta o resistencia a los tratamientos para anticipar recaídas o modificar protocolos a tiempo”, detalla. Esta línea de investigación se enmarca en una colaboración estrecha con el Hospital Niño Jesús desde 2018.
Más allá del enfoque técnico, Durán ha subrayado el carácter vocacional y humanitario de este trabajo: “En el ámbito del cáncer infantil encontramos una sensibilidad extraordinaria; muchas personas quieren contribuir, más allá de los objetivos científicos o económicos”.
Este curso se inserta en la estrategia de la UCA para impulsar la innovación biomédica a través del cruce entre ciencias exactas y ciencias de la salud, apoyando el desarrollo de herramientas analíticas aplicadas a enfermedades complejas desde una perspectiva integradora, científica y humana.
