Investigadores de la UCA desarrollan un sistema para entornos inteligentes que reaccionan en tiempo real

Investigadores de la UCA desarrollan un sistema para entornos inteligentes, denominado BPSmart-CARE, que permite interpretar datos en tiempo real y adaptar automáticamente la respuesta en hogares, edificios o ciudades conectadas.

Un equipo de la Universidad de Cádiz (UCA), en colaboración con la Universidad de la Suiza Italiana, ha desarrollado un sistema para entornos inteligentes capaz de reaccionar a cambios en tiempo real y adaptar su funcionamiento sin necesidad de reconfiguraciones rígidas. El trabajo ha sido publicado en la revista científica *Internet of Things*.

La investigación presenta el marco tecnológico denominado BPSmart-CARE, orientado a mejorar la capacidad de los entornos inteligentes —como viviendas, edificios, instalaciones industriales o ciudades— para interpretar lo que sucede a su alrededor y tomar decisiones automáticas basadas en datos.

Estos entornos funcionan mediante redes de dispositivos conectados, conocidos como internet de las cosas (IoT), que recopilan información continua sobre movimientos, apertura de puertas, consumo energético o variables ambientales. El principal reto de esta infraestructura es transformar grandes volúmenes de datos en acciones útiles, comprensibles y sin errores.

El sistema desarrollado por los investigadores de la UCA integra dos técnicas de software. Por un lado, el procesamiento de eventos complejos, que permite detectar patrones en datos que llegan en tiempo real, como una secuencia de señales que pueda indicar una incidencia. Por otro, el modelado de procesos, que define de forma estructurada qué pasos debe seguir el sistema una vez detectada una situación y qué acciones deben activarse.

Según detalla la universidad, la combinación de ambos enfoques facilita que la lógica del sistema sea más comprensible y mantenible, además de permitir una respuesta más flexible ante cambios en las condiciones del entorno.

Uno de los aspectos centrales de la propuesta es que las reglas y patrones utilizados para interpretar los datos no queden fijados de forma permanente desde el inicio. En contextos reales, los hábitos, horarios o circunstancias pueden variar, por lo que el sistema debe ajustarse sin dejar de funcionar. BPSmart-CARE permite actualizar la lógica de detección y respuesta mientras el sistema está en marcha, con el objetivo de evitar que quede obsoleto o dependa de configuraciones estáticas.

Como ejemplo práctico, el estudio incluye un caso de uso centrado en la asistencia a personas mayores en el hogar. En este escenario, el sistema combina señales de distintos sensores para interpretar actividades cotidianas, como salir a tirar la basura y regresar a casa. Si la persona no vuelve en el tiempo previsto, el sistema puede generar una alerta y seleccionar la respuesta adecuada según el contexto.

El modelo permite, además, ajustar automáticamente los umbrales de tiempo si cambian determinadas condiciones. Por ejemplo, si el contenedor habitual está lleno y la persona debe desplazarse más lejos, el sistema puede adaptar sus parámetros para evitar falsas alarmas.

La propuesta también fue evaluada desde el punto de vista del desarrollo de software. En una prueba práctica, el grupo que trabajó con apoyo del modelado de procesos obtuvo una efectividad media superior y mayor eficiencia en la implementación de patrones en comparación con quienes no utilizaron esta herramienta.

En cuanto al rendimiento técnico, las pruebas indican que el sistema mantiene su funcionamiento en tiempo real en escenarios de carga baja o moderada. En situaciones de alta carga sostenida, los investigadores señalan que resulta más eficiente reservar el modelado de procesos para ejecutar flujos de acciones complejas una vez que el componente de eventos ha detectado la situación.

El artículo científico está firmado por Adrián Bazán-Muñoz, Guadalupe Ortiz y Alfonso García-de-Prado, de la Universidad de Cádiz, junto a Cesare Pautasso, de la Universidad de la Suiza Italiana.

Con este desarrollo, la UCA avanza en el ámbito de los sistemas inteligentes y el internet de las cosas, un sector con aplicaciones en el ámbito doméstico, urbano e industrial.