Investigadores de Cádiz crean sistema con inteligencia artificial para detectar precozmente la silicosis en radiografías
La Universidad de Cádiz y el Hospital Puerta del Mar desarrollan una herramienta que mejora la precisión diagnóstica de la silicosis, una enfermedad pulmonar común en trabajadores del sector de piedra artificial
Investigadores de la Universidad de Cádiz (UCA) y del Hospital Universitario Puerta del Mar de Cádiz han desarrollado un sistema innovador basado en inteligencia artificial (IA) para detectar de forma precoz la silicosis a partir de radiografías de tórax. Este avance, liderado por el grupo Atari de Bioingeniería, Automática y Robótica de la UCA en colaboración con el Servicio de Neumología del hospital, representa un progreso significativo frente a las limitaciones de los métodos diagnósticos tradicionales.
La silicosis, una enfermedad pulmonar grave provocada por la inhalación de polvo de sílice, afecta especialmente a trabajadores del sector de la piedra artificial, cuyo auge en la provincia de Cádiz ha incrementado el riesgo de exposición. Esta nueva forma de silicosis presenta una evolución rápida, afecta a personas más jóvenes y puede progresar incluso después de cesar la exposición al polvo, lo que hace esencial un diagnóstico temprano para evitar complicaciones severas.
El sistema de IA ha sido clínicamente validado y sus resultados publicados en la revista especializada Computers in Biology and Medicine. Utiliza técnicas avanzadas de interpretación visual, respaldadas por radiólogos y neumólogos, que permiten no solo identificar la presencia de la enfermedad sino también clasificar su grado de severidad. Esta herramienta facilita una comprensión más clara de las decisiones automatizadas y su integración en la práctica clínica habitual.
El desarrollo se ha basado en una cohorte de pacientes de la provincia de Cádiz seguidos durante más de 15 años en el Hospital Puerta del Mar. Uno de los logros más destacados es la capacidad del sistema para detectar signos de silicosis en fases muy tempranas, cuando los métodos convencionales presentan mayor dificultad diagnóstica y variabilidad entre especialistas.
El proyecto forma parte de la iniciativa People, financiada por la Consejería de Universidad, Investigación e Innovación de la Junta de Andalucía, y está dirigido por Daniel Sánchez Morillo, coordinador del grupo Atari, y Antonio León Jiménez, jefe del Servicio de Neumología del Hospital Puerta del Mar.
La silicosis relacionada con la piedra artificial difiere de la forma tradicional asociada a la minería, ya que su incidencia es particularmente alta en Cádiz debido a la proliferación de talleres dedicados a la fabricación e instalación de encimeras y otros productos elaborados con cuarzo y materiales similares. Esta situación convierte a la provincia en un punto crítico para la vigilancia y prevención de esta patología.
Los expertos subrayan la importancia de esta herramienta anticipatoria para detectar la enfermedad antes de que alcance fases avanzadas, donde las opciones terapéuticas son limitadas. Además, el sistema contribuye a facilitar la retirada o protección del trabajador expuesto, frenando así la progresión de la silicosis.
Este avance tecnológico supone un importante paso para mejorar la salud laboral en sectores de riesgo y para incorporar la inteligencia artificial en la medicina preventiva y diagnóstica, especialmente en enfermedades con alta incidencia en poblaciones específicas.
